Zoekindex Lucene verder geoptimaliseerd

Meresco, onze library van search en retrieval software, gebruikt Lucene voor de zoekindex. Lucene is ontwikkeld in Java; onze code is geschreven in Python. Python biedt verschillende mogelijkheden om deze Java code te gebruiken. De open source Software Foundation Apache biedt de mogelijkheid de Java code beschikbaar te maken binnen Python. Dit kan met PyLucene (http://lucene.apache.org/pylucene/).

Opvallend

Tot voor kort maakte we alleen maar gebruik van PyLucene om onze indexen aan te spreken. Op onze software draait continu een monitoring systeem, dat ons inzicht geeft in performance. We merkten steeds vaker dat er geheugen ‘kwijt’ was. Een ander opvallend fenomeen was dat het nodig werd de indexen eens in de zoveel tijd te herstarten, omdat deze anders ‘Out of memory’ gingen. Duidelijk: er was iets aan de hand, en we doken erin. Ondanks veel memory profiling en het bekijken van heap-dumps, die laten zien waaruit het gebruikte geheugen was opgebouwd, kwamen we niet tot een bevredigende conclusie waarom de garbage collector zijn werkt niet goed deed. Java objecten, waarvan wij zagen dat die wel konden worden opgeruimd, werden níet opgeruimd.

Zagen wij iets over het hoofd? Hadden we echt een geheugenlek? Of had de garbage collector te veel te doen om dit binnen de gewenste tijden op te kunnen ruimen?

Aankijken

Ondertussen bleven onze indexen groeien, alsook het aantal queries aan de indexen. Tot we uiteindelijk voor sommige indexen meerdere keren per dag een ‘out of memory error’-melding kregen. Om wat ruimte te scheppen, zetten we het automatisch bijwerken van de indexen daarom uit, en voerden we die handmatig uit op rustige momenten van de dag. Dit gaf voorlopig ruimte, maar dat is geen duurzame oplossing. Tijd voor actie dus.

Actie

Wij hebben een tijdje gebruik gemaakt van het open source enterprise search platform Solr, dat in Java is geschreven. Solr maakt gebruik van de zoekindex-functionaliteit van Lucene, en biedt een http-service aan om queries te stellen. Wat zou er gebeuren als wij ook deze strategie zouden volgen? We zouden Lucene in Java gaan draaien, de ‘native’ taal. Het combineren van garbage in Python en Java komt dan niet meer voor en lost eventuele problemen die we daarmee hebben op. We waren ook heel benieuwd wat er met de performance zou gebeuren.

We schreven onze eigen code om naar Java, bovenop Lucene, en plaatsten er een http-service voor. Na een aantal dagen Java code schrijven, met in het achterhoofd dat het ons zowiezo zou helpen bij het vinden van een oplossing, lukte het ons om weer een werkende versie te krijgen.

Performance testen

De code installeerden we op een acceptatie server met veel data. De eerste testresultaten waren erg bemoedigend. Ze gaven aan dat de indexen zelfs meer dan dubbel zo snel waren geworden. Dat was een beter resultaat dan we verwacht hadden. Maar de grote vraag: is ons geheugenprobleem opgelost, was nog niet beantwoord. We lieten daarom een duurtest los op de oplossing. We bestookten het systeem urenlang met een continue load, waarvan we wisten dat het oude systeem daar al snel onder zou bezwijken. En jawel: er kwamen geen geheugenproblemen meer voor.

Gemiddelde responstijden voor en na release op 16 december

Gemiddelde responstijden voor en na release (op 16 december 2015)

In de roos

Het leek er sterk op dat we ons probleem opgelost hadden. Ons vermoeden dat het in puur Java beter zou moeten gaan, klopte. Als klap op de vuurpijl kregen we er ook nog een enorme performance verbetering bij.

Uiteindelijk hebben we deze aanpak een tijdje laten meedraaien op de acceptatie-omgeving om er zeker van te zijn dat de werking probleemloos was. Intussen is het alweer een tijdje gereleased naar een productie omgeving, waar het nu vlekkeloos draait.

 

One thought on “Zoekindex Lucene verder geoptimaliseerd

  1. Pingback: Helderziend, of gewoon ‘smart’? | Seecr

Plaats een reactie

Vul je gegevens in of klik op een icoon om in te loggen.

WordPress.com logo

Je reageert onder je WordPress.com account. Log uit / Bijwerken )

Twitter-afbeelding

Je reageert onder je Twitter account. Log uit / Bijwerken )

Facebook foto

Je reageert onder je Facebook account. Log uit / Bijwerken )

Google+ photo

Je reageert onder je Google+ account. Log uit / Bijwerken )

Verbinden met %s